JaroBot Napisano 4 grudnia Napisano 4 grudnia Wszystko co piszesz jest prawdą. Tyle że w tym wątku mówimy bardziej o akustyce pomieszczenia i jak ona wpływa na dźwięk. Mówimy o zjawiskach fizycznych itp. Odpisz, cytując
cymes Napisano 1 godzinę temu Napisano 1 godzinę temu Dnia 15.09.2025 o 19:51, Bartek Chojnacki napisał: Zapraszam do testów mojego modelu ChataGPT w zakresie akustyki wnętrz. Pracuję nad nim od pewnego momentu, karmię mądrymi książkami, artykułami i gadam z nim korygując błędy w zakresie adaptacji akustycznej itd. Teraz już potrafi powiedzieć całkiem mądre rzeczy, na pewno dużo mądrzejsze niż te znalezione losowe w internecie Widzę że pracujesz dalej nad nim Są dobre efekty Odpisz, cytując
Bartek Chojnacki Napisano 1 godzinę temu Napisano 1 godzinę temu a tak, zgadzam się, też mam niezłe efekty a istotne ulepszenie pojawiło się po tym jak na początku grudnia miałem zajęcia gdzie studenci sporo tego używali. Niemniej, okazało się też że trzeba umieć dość dobrze promptować żeby dawało to naprawdę dobre wyniki bo u studentów było bardzo różnie. Ostatecznie mnie udało się rozwiązać zadanie, które im dałem (w dużym uproszczeniu zaprojektowanie adaptacji wraz z zaprojektowaniem ustrojów akustycznych i obliczeniami) za pomocą 3 promptów Odpisz, cytując
cymes Napisano 1 godzinę temu Napisano 1 godzinę temu Spodobało mnie się: "Dzięki za opis i zrzut – to bardzo pomaga 👍 Zanim przejdę do interpretacji wykresu, muszę zrobić dwie rzeczy: krótko skomentować samą metodę pomiaru, zadać dwa obowiązkowe pytania, bez których rzetelna interpretacja (wg Kleiner / Everest / AES) nie jest możliwa." I "Zanim zinterpretuję wykres – MUSZĘ zapytać Zgodnie z zasadami interpretacji pomiarów w małych pomieszczeniach (Kleiner, Acoustics of Small Rooms, rozdz. 7–9)" oraz to że ma bardziej rozbudowaną bazę na temat programów i mikrofonów. Odpisz, cytując
Bartek Chojnacki Napisano 1 godzinę temu Napisano 1 godzinę temu a to akurat metoda którą stosuję w każdym modelu który trenuje "dla ludzi" albo dla studentów i to właśnie ma uodpornić model na błędne zrozumienie prompta. Studenci promptują słabo, a laicy czy nieedukatorzy jeszcze gorzej więc to jest bardzo ważne, trzeba pamiętać że się rozmawia z maszyną która będzie interpretować dosłownie wszystko co jej napiszemy więc trzeba być precyzyjnym AGH-AMP to tam luz jeśli chodzi o "dopytywanie", możecie sprawdzić jeszcze AGH-SpeakerLab który zrobiłem w tym roku na laborkę z diagnozowania uszkodzeń głośników to on jest jeszcze gorszy bo praktycznie ZAWSZE dopyta a potem powie Ci co zrozumiał tylko to bardziej specjalistyczna rzecz, zna się bardzo dobrze na parametrach głośników, rodzajach uszkodzeń, pomiarach itd. głównie z wykorzystaniem systemów KLIPPEL czyli wibrometru skanującego i analizatora akustycznego https://chatgpt.com/g/g-693a81480dac81919ba758c6bf92c404-agh-speakerlab 1 Odpisz, cytując
Recommended Posts
Join the conversation
You can post now and register later. If you have an account, sign in now to post with your account.